Praktyczny warsztat dla zespołów odpowiedzialnych za wdrożenia AI i decyzje technologiczne w bankach i fintechach.
Liczby pochodzą z projektów wdrożeniowych w instytucjach finansowych. Rzeczywiste wyniki zależą od skali i kontekstu organizacji.
Skrócenie czasu analizy dokumentacji kredytowej i regulacyjnej dzięki wdrożeniu Retrieval-Augmented Generation.
Redukcja false positives w modelach scoringowych poprzez wdrożenie ML i automatyczne feature engineering.
Wzrost wykrywalności podejrzanych transakcji przy jednoczesnym ograniczeniu fałszywych alarmów dla analityków.
Redukcja pracy manualnej w procesach back-office, weryfikacji tożsamości i obsługi reklamacji klientów.
* Wyniki orientacyjne na podstawie doświadczeń projektowych. Rzeczywiste efekty zależą od dojrzałości danych, architektury systemu i skali wdrożenia.
Warsztat kończy się konkretnymi artefaktami: gotową architekturą, planem działania i uzasadnieniem biznesowym — nie slajdami do szuflady.
Wybierzesz use case AI, który ma realny impact biznesowy i możliwy do zmierzenia ROI — zamiast eksperymentować na oślep.
Poznasz sprawdzone wzorce architektoniczne dla środowiska bankowego — od LLM, przez RAG, po integracje z systemami core.
Otrzymasz konkretny roadmap z priorytetami, kamieniami milowymi i kolejnymi krokami — gotowy do prezentacji dla zarządu.
Dowiesz się, jak mierzyć efekty i skutecznie uzasadniać inwestycje w AI wobec zarządu i komitetu ryzyka.
Unikniesz najczęstszych błędów, które blokują projekty AI na etapie POC: danych, regulacji (AI Act, DORA) i architektury.
Ponad 70% inicjatyw AI kończy się na etapie proof-of-concept. Ten warsztat adresuje każdą z poniższych przyczyn wprost.
Zaczynamy od technologii, zamiast od problemu biznesowego. AI bez mierzalnego efektu to koszt, nie inwestycja.
Projekty nie są projektowane pod skalę i integrację z systemami produkcyjnymi od pierwszego dnia.
Brak spójnej architektury, różne narzędzia, rosnące koszty i trudności w utrzymaniu przez wewnętrzne zespoły.
Dane są rozproszone, nieuporządkowane i niskiej jakości — bez dobrego data governance model AI nie pomoże.
Brak metryk sukcesu i uzasadnienia biznesowego — brak zielonego światła od zarządu i komitetu ryzyka.
Dwa intensywne dni obejmujące strategię, architekturę, dane, regulacje i pracę na realnym case z Twojego środowiska.
Warsztat łączy strategię, technologię i biznes — aby AI w Twoim banku zaczęło realnie działać.
Dopasowany do potrzeb i kontekstu Twojej organizacji
Dla osób indywidualnych i małych zespołów — kameralna grupa, maks. 10 osób
Warsztat prowadzi Solution Architect z ponad 10-letnim doświadczeniem w projektowaniu systemów IT dla banków i instytucji finansowych. Specjalista od transformacji AI — od strategii, przez architekturę, po wdrożenie produkcyjne. Doświadczenie obejmuje projekty dla instytucji finansowych obsługujących miliony klientów na rynkach europejskich.
* Kategorie odzwierciedlają typy instytucji finansowych, z którymi prowadzący realizował projekty technologiczne. Nazwy klientów nie są ujawniane bez stosownej zgody.
Gotowy na kolejny krok?
Umów krótką rozmowę i zobacz, jak możemy przyspieszyć Twoje wdrożenie.
Wdrożenie AI w banku to decyzja strategiczna. Umów 15-minutową rozmowę — bezpłatnie, bez zobowiązań — i sprawdź, czy warsztat odpowiada na Twoje potrzeby.
Odpiszemy w ciągu 24 godzin roboczych. Do zobaczenia na warsztacie!